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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/465EPUS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2022/01.04.17.46   (acesso restrito)
Última Atualização2022:01.04.17.46.36 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2022/01.04.17.46.36
Última Atualização dos Metadados2023:01.03.16.45.59 (UTC) administrator
DOI10.1016/j.envsoft.2021.105271
ISSN1364-8152
Chave de CitaçãoFreitasMendIlic:2022:PeOpMG
TítuloPerformance optimization of the MGB hydrological model for multi-core and GPU architectures
Ano2022
MêsFeb.
Data de Acesso18 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho13327 KiB
2. Contextualização
Autor1 Freitas, Henrique Rennó de Azeredo
2 Mendes, Celso Luiz
3 Ilic, Aleksandar
Grupo1 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade de Lisboa
Endereço de e-Mail do Autor1 henrique.renno@inpe.br
2 celso.mendes@inpe.br
3 aleksandar.ilic@inesc-id.pt
RevistaEnvironmental Modelling and Software
Volume148
Páginase105271
Nota SecundáriaA1_INTERDISCIPLINAR A1_GEOCIÊNCIAS A1_ENGENHARIAS_III A1_ENGENHARIAS_I A1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I A1_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO A2_ECONOMIA A2_BIODIVERSIDADE B1_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA B1_ANTROPOLOGIA_/_ARQUEOLOGIA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I
Histórico (UTC)2022-01-04 17:46:36 :: simone -> administrator ::
2022-01-04 17:46:37 :: administrator -> simone :: 2022
2022-01-04 17:47:11 :: simone -> administrator :: 2022
2023-01-03 16:45:59 :: administrator -> simone :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveHigh performance computing
Hydrology models
Parallel processing
Parameterization
Roofline model
Vectorization
ResumoLarge-scale hydrological models simulate watershed processes with applications in water resources, climate change, land use, and forecast systems. The quality of the simulations mainly depends on calibrating optimal sets of watershed parameters, a time-consuming task that highly demands computational resources from repeated simulations. This work aims at performance optimizations on the MGB (Modelo de Grandes Bacias) hydrological model and the MOCOM-UA (Multi-Objective Complex Evolution) calibration method for two watersheds. The optimizations target state-of-the-art CPU/GPU systems, exploiting techniques that include AVX-512 vectorization, and multi-core (CPU) and many-core (GPU) parallelisms. Significant speedups of up to 20 × (CPU) were achieved for calibration, while the scalability analysis indicated 24 × (CPU) and 65 × (GPU) for simulations with larger problem sizes. The roofline analysis confirmed more effective use of the hardware resources, and the quantitative accuracy evaluation of the optimized implementations reached maximum relative errors of approximately 6% for discharges and objective functions.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Performance optimization of...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 04/01/2022 14:46 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvofreitas_performance.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft24
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 2
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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